4月29日下午，新闻传播学院邀请到多伦多都会大学创意学院副教授、专业传播系副主任、博士生导师陈思博博士开展了题为《计算机传播学概览：以加拿大能源报道为例》的讲座。讲坐由新闻传播学院副院长商建辉教授主持，60余名师生师生参加。

讲座伊始，陈思博老师深入浅出地介绍了计算传播学的基本概念、发展历程以及研究方法。他强调，计算传播学作为一门新兴的交叉学科，融合了计算机科学、统计学、传播学等多个学科的知识，为新闻传播领域带来了新的研究视角和方法。在进一步阐述计算传播学的特点时，陈思博老师特别提到了AI在其中发挥的关键作用。他指出，AI技术如自然语言处理、机器学习算法等，已经成为计算传播学研究不可或缺的工具。通过AI技术，研究者能够更高效地处理和分析海量的新闻文本数据，挖掘出隐藏在数据背后的传播规律和模式。

为了更具体地说明计算传播学的应用，陈思博老师以加拿大能源报道为例，详细阐述了如何运用计算传播学的方法对大量的新闻文本进行数据挖掘和分析，从而揭示出能源报道中的传播规律、话语结构和媒体立场。他通过生动的案例和详实的数据，让在场师生对计算传播学有了更加直观和深刻的认识。在此基础上，陈思博老师进一步剖析了不同媒体在报道加拿大能源问题时所呈现出的差异，他指出通过计算传播学的方法，我们能够清晰地看到这些隐藏在新闻报道背后的复杂因素，进而深入理解数据使用在计算机传播学中的重要作用。

之后，陈思博老师详细介绍了一些数据分析工具的使用方法，同时分享了一些实际研究中的应用技巧和注意事项，为在场师生未来运用计算传播学方法开展研究提供了实用的技术指导，使大家对如何将理论知识转化为实际操作有了更清晰的思路。

在讲座的互动环节，现场师生积极提问，陈思博老师耐心解答，气氛十分热烈。大家纷纷表示，通过这次讲座，不仅拓宽了学术视野，还对计算传播学这一前沿领域有了更深入的了解，对未来的学术研究和职业发展都有很大的启发。

（文:李玫奇 摄影:高子轩 何子萌）